SiStat MCP strežnik agentom umetne inteligence omogoča zanesljiv dostop do slovenskih statističnih podatkov

Enotna dostopna točka za vaše agente z dostopom do milijarde podatkov v realnem času.

Podatki v EUBrez zbiranja podatkovGDPR in ZVOP-2 skladenVarno po zasnoviLokalno ali v oblakuBrez telemetrije

Zakaj SiStat MCP?

Vaš UI agent dobi zanesljiv, voden dostop do uradnih slovenskih statističnih podatkov — brez ugibanja, brez zastarelih vrednosti.

Podatki v realnem času

Vse statistične vrednosti prihajajo neposredno iz baze SURS. Zaposlovanje, BDP, inflacija — vedno najnovejše, nikoli iz zastarelega znanja UI agenta.

Voden postopek poizvedbe

Vgrajeni poziv vodi vašega UI agenta korak za korakom od naravnega vprašanja do veljavne poizvedbe — odkrivanje, izbira dimenzij, pridobivanje podatkov.

Odkrivanje in pregled tabel

Prebrskajte vsa statistična področja, preglejte strukturo tabel in veljavne vrednosti filtrov preden sprožite eno samo poizvedbo.

Varčevanje z žetoni

Strukturirani rezultati namesto surovih JSON odgovorov zmanjšajo porabo kontekstnega okna za do 30 %*, kar znižuje stroške pri vsakem klicu.

Interaktivno razjasnjevanje

Ko je iskanje dvoumno ali ima dimenzija veliko vrednosti, vam strežnik prikaže obrazec za izbiro, da izberete pravo tabelo brez ugibanja.

Strogo samo za branje

Vsa orodja omogočajo le branje — idealno za revizijsko sledljivost in skladnost.

Deluje z vašimi priljubljenimi AI orodji

Namizne aplikacije

Claude Desktop

LM Studio

AnythingLLM

Vmesniki za ukazno vrstico

Claude Code

Opencode

Codex CLI

Gemini CLI

Urejevalniki in IDE-ji

VS Code

Cursor

Windsurf

Cline

Continue

Zed

Antigravity

Zaupanja vredni podatki za vaše agente

statističnih področij

Milijarde

podatkovnih točk

Do 30 %*

manj žetonov

100 %

samo za branje

*Primerjava strukturiranega besedilnega izhoda (Markdown) z bogatimi JSON formati, kot je JSON-stat. Dejanske vrednosti se razlikujejo glede na strukturo podatkov. Nandakishore, G. (2026). JTON: A Token-Efficient JSON Superset with Zen Grid Tabular Encoding for Large Language Models. arXiv preprint arXiv:2604.05865. Bhattacharjee, S. (2026, January 3). TOON vs. JSON: Deconstructing the token economy of data serialization in large language model architectures. Towards AI.

Orodja in zmogljivosti

Celoten nabor MCP orodij za zanesljivo statistično analizo.

Poišči tabele

Iskanje

Agent s tem orodjem poišče tabele po ključnih besedah glede na kontekst vaše poizvedbe.

Pridobi seznam tabel

Pregled

Agent pridobi celoten seznam razpoložljivih tabel in domen v bazi SURS.

Preglej strukturo tabele

Metapodatki

Agent preveri strukturo tabele in veljavne vrednosti filtrov, preden postavi poizvedbo.

Zberi dimenzije tabele

Dimenzije

Agent pridobi pregled dimenzij tabele brez polnega nalaganja metapodatkov.

Priskrbi vrednosti dimenzij

Vrednosti

Agent razišče veljavne kode za posamezno dimenzijo, da zagotovi pravilnost poizvedbe.

Ustvari poizvedbo

Poizvedba

Agent pridobi podatke iz izbrane tabele SURS glede na vaše izbrane filtre in dimenzije.

Preveri napovedane spremembe

Spremembe

Agent preveri pretekle in načrtovane spremembe tabel, da zagotovi aktualnost podatkov.

Pridobi nastavitve API

Konfiguracija

Agent preveri omejitve hitrosti in nastavitve SiStat API pred pošiljanjem zahtevkov.

Primeri uporabe

Oglejte si, kako SiStat MCP poenostavi analizo uradnih statističnih podatkov.

Makroekonomija